Parte Práctica:

1) Se han obtenido los siguientes datos sobre el número de unas cuentas bancarias:

2236 2255 2238 2248 2230 2241 2234

A.- Calcular el valor de la Mediana.

B.- Calcular Promedio y Varianza.

C.- Usar la herramienta estadística pertinente para establecer si el promedio es representativo.

2) Se cuenta con los siguientes datos:

Precio de las Sillas	Cantidad Vendidas
100-200	20
200-300	95
300-400	198
400-500	215
500-600	130

A.- ¿Cuál es el precio de venta superado por el 36% de las sillas más caras?

B.- Establecer el procnetaje de sillas vendidas que supera los $340.

3) A partir de los siguientes datos: Exif = 3500 E(xi)2f = 9328 n = 120 mc3 = 80 mc4 = 342

A.- Sacar el coeficiente de variación e interpretarlo.

B.- Sacar e interpretar el coeficiente de asimetría y curtosis.

4) Tras estudiar los sueldos mensuales de los trabajadores de una empresa, se determinó que había una diferencia entre los trabajadores calificados y los no calificados. Los trabajadores calificados cobraran un sueldo mensual de $ 9500 en Julio de 2015, mientras que los no calíficados, en la misma fecha, cobraran $7300 mensuales. En Agosto de 2015, el salario mensual de los calificados subió a $12200 , mientras que el de los no calificados pasó a ser $ 8300.

A.- Determinar la variación porcentual sufrida por el sueldo mensual cobrado por los trabajadores calificados en Agosto de 2015 con respecto al sueldo que estos cobraran en Julio.

B.- Establecer la diferencia en términos absolutos entre el sueldo mensual de los empleados calificados y los no calificados en el mes de Agosto.

Parte Teórica:

1) Explicar gráfico de barras adyacentes. Dar un ejemplo.

2) Variable Cuantitativa Discreta.

3) Escala de medición.

4) Experimento y unidad experimental. Dar ejemplo.

5) Partes de un gráfico

Consultando con compañeros de otros temas, a ellos les preguntaron lo siguiente:

1) Explicar momento empírico.

2) Explicar cuadro estadístico.

3) Regularidad estadística.

4) Propiedades del promedio y la varianza.

5) Gráfico de bastones.

6) Variable cualitativa.

7) Población y muestra.